校友故事 | SeeDance 2.0引爆全网!团队负责人是南大校友!

发布者:吴迪发布时间:2026-02-26浏览次数:10

编者按:从南京大学计算机科学的课堂,到全球AI技术发展的前沿吴永辉博士在人工智能领域持续深耕,为核心的团队打造的SeeDance 2.0新一代视频生成大模型,正以“中国速度”影响世界。让我们一同走进吴永辉校友的技术人生,探寻这位南大学子如何在时代的浪潮中,以代码为笔,书写中国AI的崭新篇章。

2月14日,字节跳动旗下新一代视频生成大模型SeeDance 2.0正式发布,瞬间引爆国内外科技圈。这款模型被部分用户誉为 “地表最强的视频生成工具”,海外网友更是评价其效果媲美好莱坞大片,连全球首富马斯克也发文惊叹:“这个模型发展速度太快了。”


 

全球首富马斯克转发有关SeeDance的评论时

感慨模型发展速度快(It's happening fast)

而缔造这一现象级AI产品的,正是字节跳动重金打造的Seed团队。该团队以南大校友吴永辉博士为核心主导,汇聚了多所顶尖高校的精英力量,成立于2023年的Seed部门,是字节专门为大模型研究设立的核心阵地,目前人员规模已达上千人,部门带头人正是前Google Fellow、曾深度参与Gemini开发的吴永辉博士。

以吴永辉博士为核心的Seed团队,之所以能缔造SeeDance 2.0这一AI传奇,离不开中国顶尖高校在AI学科领域的深厚积淀与强力支撑。近日,计算机科学领域权威榜单2026 CSRankings正式发布,该榜单以AI顶会论文产出为核心量化指标,权威性备受认可,其中南京大学以23.7分斩获AI全球第一,不仅刷新了国内高校在该榜单的历史纪录,更宣告中国AI研究正式跻身世界顶尖行列。

SeeDance 2.0团队负责人吴永辉,本科毕业于南京大学计算机科学专业,凭借优异的成绩跻身加州大学河滨分校深造,先后斩获统计学硕士与博士学位,扎实的学术功底为其后续的技术突破奠定了坚实基础。他在谷歌深耕17年,作为核心作者提出了GNMT(谷歌神经机器翻译系统),首次将端到端深度学习引入机器翻译领域,使翻译错误率较传统系统下降超60%,该论文被引超9500次,成为领域经典;据谷歌学术数据显示,吴永辉论文总被引数达73434次,近5年引用量为60712次,远超DeepMind首席科学家,而被引较高的几篇论文均与Gemini直接相关。

 

 

吴永辉论文总被引数达73434次

5年引用量为60712次

 吴永辉深度参与了Gemini模型的开发,在团队贡献名单中,是Gemini应用总技术负责人之一。他也参与了Gemini 1.5的研发,主导将大模型上下文扩展到100万token,这一突破让模型能够处理更长的文本、代码和多模态输入,极大提升了复杂任务的处理能力同时,他还是Palm 2大模型训练团队的核心贡献者,深度参与这款重要模型的研发工作,进一步夯实了其在大模型领域的顶尖地位。

 

吴永辉是Gemini应用总技术负责人之一

同时也是Palm 2大模型训练团队的核心贡献者

 去年斯坦福实验室曾流出一组数据:硅谷亚裔技术骨干中,每10项专利发明就有7项来自华裔团队,但高管却仅占2%;谷歌、OpenAI、Anthropic 在科研领域的前三号位也均不是华裔。正是在这样的背景下,吴永辉选择离开自己呆了17年的谷歌,加入字节并接管Seed团队,带领团队推动豆包迎来爆发式成长,在中文理解、复杂逻辑实时生成等领域实现局部领先。


 来源:南大招生小蓝鲸微信公众号 南京大学校友总会


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