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2016年暑期高水平课程安排
序号课程名学分日期地点主讲人单位
1 数据驱动的管理方法与案例分析 2 7.4-7.11上午8：30-12：00 南京大学仙林校区逸B-
312 张国庆 加拿大温莎大学教授
2 社会网络分析 2 7.4-7.11下午1：30-5：00 南京大学仙林校区逸B-312 杜东雷 加拿大
纽布伦斯威克大学教授
3 博弈论及其应用 2 7.12-7.15上午8：30-12：00下午1：30-5：00 南京大学仙林校区逸
B-312 庄峻 纽约州立布法罗分校副教授
该类课程系面向我院及其他院系本科生开设，同时欢迎各位博士、硕士研究生参与。
《社会网络分析》课程教学大纲
一、课程信息
（一）基本信息
课程中文名称：社会网络分析
课程英文名称：Social Network Analysis
周学时：32
学分：2
建议教材：Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected
World, David Easley and Jon Kleinberg, Cambridge University Press (2010)
参考资料：（书籍、文献、网站信息等）：other materials selected by the
instructor and will be provided in class
（二）内容简介（中文，300字以上）
这个课程介绍大规模社会网络分析前沿的理论及实践。帮助学生建立以网络为中心的
认识，思考及解决实际问题的能力。并对最新的理论实践有足够的认识。采用交叉学科的
方法来学习现实的商务网络，经济网络，社会学网络，生物网络，计算机网络，物理网络
，级数学网络等。从而培养学生的重要分析及建模的技巧，去更深的了解这些现实网络。
我们将学习网络的结构及动态行为。并了解诸多重要的概念，包括：将弱链接，社区结构
，中心度，符号网络，大分支，小世界，信息传递，Page 排序，等。
（三）内容简介（英文）
The course will present state-of-the-art research and practice of large
social network analysis. It will provide the students with a network-centric
view of modern society. This course will adopt a cross-disciplinary approach
by studying real-life networks from business, economics, sociology, biology,
computer science, physics, and mathematics etc. It will provide students with
essential analyzing and modeling techniques for understanding and extracting
information from these important real-life networks. We will study both the
networks’ structure and its dynamic behavior, characterized by these
important concepts: like strong and weak ties, community detection, node
centrality, positive and negative relationships, giant component, small
diameter, power-law distribution and clustering, information cascade, network
effects, wisdom of crowds, small-world phenomenon, Page-rank, tipping point,
and viral marketing.
教学目标和学习要求（通过此课程学习，学生应该掌握的知识或者能力）
帮助学生建立以网络为中心的认识，思考及解决实际问题的能力。并对最新的理论实
践有足够的认识。
《数据驱动的管理方法与案例分析》课程教学大纲
二、课程信息
（一）基本信息
课程中文名称：数据驱动的管理方法与案例分析
课程英文名称：Data-driven management methods and cases analysis
周学时：16
学分：1
建议教材：Cliff T. Ragsdale. Spreadsheet Modeling and Decision Analysis: A
Practical Introduction to Management Science, 2010
参考资料：（书籍、文献、网站信息等）
（二）内容简介（英文）
This course includes the following two parts:
Provide the introduction of data-driven management science, including Excel
based modeling, optimization, and simulation
Discuss the latest research progress on data-driven optimization, and some
cases in airline industry , dual-channel business, and portfolio optimization
三、教学目标和学习要求（通过此课程学习，学生应该掌握的知识或者能力）
At the end of the class, the students should able to
1. Use data driven method to formulate a management/decision problem from
given information and data.
2. Use Microsoft Excel’s solver, pivot table, and GAMS to handle the data and
solve the problem and interpret the computer result.
3. Apply data driven methods to solve some real-world problems
《博弈论及其应用》课程教学大纲
一、课程信息
（一）基本信息
课程中文名称：博弈论及其应用
课程英文名称：Game Theory and its Application
学分：32
先修课程：微积分
建议教材：张维迎.博弈论与信息经济学,上海人民出版社
参考资料：（书籍、文献、网站信息等）
Games of strategy, By Avinash K. Dixit, Susan Skeath, and Susan Skeath,The
third edition, 2009, W. W. Norton.
Microeconomic theory, By Jerry R. Green, Andreu Mas-Colell, and Michael D.
Whinston, 1995, Oxford University Press.
Game theory, By Drew Fudenberg and Jean Tirole, 1991, MIT Press.
（二）内容简介（中文，300字以上）
本课程是研究性教学课程，采用课堂讲授，文献研讨以及课程项目相结合的方式。
课程讲授部分：主要讲解个人决策分析，集体决策分析，博弈论前沿课题以及与博弈论相
关的研究；
文献研讨部分：一些相关期刊论文将会被分发阅读并讨论;
课程项目部分：以个人为单位做一个与博弈论应用相关的项目，学生可以结合自身的研究
兴趣选题，采用书面报告与演讲的形式汇报，包括开题与最终报告。
课程大纲：
• 课程简介
• 个人决策分析
1. 风险偏好和效用分析
2. 不确定条件下的决策分析
3. 有约束以及无约束条件下的优化问题
4. 马可夫决策过程/动态规划
• 集体决策分析
1. 范式博弈以及展开形式的博弈
2. 最优反应与纳什均衡
3. 同时博弈与序贯博弈
4. 完全与不完全信息博弈
5. 合作与非合作博弈
6. 零和博弈与非零和博弈
7. 零散与连续博弈
• 学生项目开题报告
• 博弈论前沿课题
1. 博弈论与运筹学
2. 机制设计，信号传递与甄别博弈
3. 重复博弈与声誉博弈
4. 微分博弈
5. 行为博弈论
6. 演化博弈论
• 与博弈论相关研究
1. 供应链与博弈论
2. 交通运输与博弈论
3. 医疗保健与博弈论
4. 国土安全，应急反应与博弈论
5. 国际关系，冲突，合作与博弈论
• 学生项目期末报告
（三）内容简介（英文）
This course targets the students who may have little or no game theory
background, but have serious interests in conducting a project/research/thesis
related to game theory. This course will start with the fundamentals of
individual and group decision making analysis, then introduce topics including
mechanism design, the signaling game, the screening game, the repeated game,
the differential game, the behavioral game, and the evolutionary game. Finally
, this course will introduce some state-of-the-art game-theoretic research on
supply chain management, transportation, health care, and homeland security.
Each student will work on a separate project throughout the semester,
including presentations and written reports.
二、教学目标和学习要求（通过此课程学习，学生应该掌握的知识或者能力）
通过课堂授课，教师会系统的讲解，并辅以课堂讨论，案例分析等方式使学生掌握决策
分析以及博弈论相关知识的概念及其应用；通过文献研讨拓展学生的视角，使学生了解博
弈论在不同研究领域的应用，以及最新的发展动态；课程项目将帮助学生把所学的知识应
用到具体项目，学会把课堂中所学的理论应用到现实问题中去。学生应该按时上课，积极
阅读讨论教学参考书目以及参考文献，按要求完成作业以及课程项目，培养自主学习能力
。
三、其他（其他教师认为学生应该知晓的事项）
a). 课程作业：整个课程包含4-5次作业。作业必须在截止日期的课堂结束前提交。不接受
迟交的作业除非特殊情况（生病，家庭紧急状况等），并提供官方证明。鼓励学生使用计
算机做作业（latex, MS word 等）。
b). 课程项目：课程项目是这门课一个重要部分，每个学生都要做一个相关课程项目。课
程项目包含4部分：开题报告（3页纸，单倍行距， 字号12pt）， 开题演讲， 期末报告（
15-20 页，单倍行距， 字号12pt ）， 以及期末演讲。
c). 课程考核：课程作业（30%）；项目开题报告（10%）；项目开题演讲（10%）；项目期
末报告（35%）；项目期末演讲（15%）